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用计算方法计算矩阵n的方法
来源:365bet体育足球比分 作者:365bet投注 发布时间:2019-10-20 阅读次数:935
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一般来说,有几种方法。这是一种计算A ^ 2和A ^ 3以找到规则,然后使用归纳法进行测试的方法。
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当r(A)= 1时,A =αβ^ T,A ^ n =(β^Tα)^(n-1)A注:β^Tα=α^Tβ= tr(αβ^ T)3。
除法方法:C的最小幂为零,使用二项式表达式应用于A = B + C的简单计算,BC = CB,B ^ n:C ^ 2或C ^ 3 =0。
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对角化A = P ^ -1diagPA ^ n = P ^ -1diag ^ nP5。
当r(A)= 1时,A可以在一个矩阵中分解成一个矩阵和两个矩阵的乘积。根据组合定律很容易找到A ^ n 6。
如果A可以被分解为两个矩阵的和,A = B + C并且BC = CB,那么A ^ n =(B + C)^ n可以通过二项式定理来扩展。当然,B和C中的一个对07有一个秘密。
如果A具有n个线性独立的特征向量,则可以使用类似的对角化来找到A ^ n 8。
通过测试计算A ^ 2A ^ 3,如果存在某些定律,您可以使用数学归纳来扩展数据。在数学中,矩阵是矩形矩阵,是根据方程组的系数和常数排列的一组复数或实数。形成方阵。
这个概念最初由19世纪英国数学家克里提出。
矩阵是高等代数中的常用工具,通常用于应用数学,如统计分析。
在物理学中,矩阵用于电路,力学,光学和量子物理学,而在计算机科学中,3D动画需要矩阵。
矩阵运算是数值分析领域的一个重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵简化了理论和实际应用中的矩阵操作。
对于广泛使用的矩阵和某些形式,例如稀疏和近似对角矩阵,存在某些快速算术算法。
对于矩阵开发和应用,研究矩阵理论。
在诸如天体物理学和量子力学的领域中,还存在无限维矩阵,其是矩阵的推广。


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